Con el análisis de metadatos para la minería de datos

GRAU DATA Metadata Hub extrae etiquetas de metadatos de más de 320 formatos de archivo de grandes conjuntos de datos

Schwäbisch Gmünd 02 de septiembre de 2021 – GRAU DATA presenta su Metadata Hub, una nueva solución para leer y capturar metadatos. Esto permite a las empresas buscar y analizar con precisión sus datos no estructurados, integrarlos en proyectos de big data y explotar el potencial de grandes volúmenes de datos no estructurados de forma sostenible y a largo plazo. “Más del 80% de todos los datos de las empresas están disponibles en forma no estructurada y la mayoría de las empresas no tienen forma de hacer un uso sostenible de los datos, de su contenido y, sobre todo, de su valor. Sin un análisis detallado de los metadatos, los datos carecen de valor al cabo de poco tiempo, ya que el contenido ya no puede rastrearse. Con el Hub de Metadatos, el potencial de los grandes volúmenes de datos puede aprovecharse rápida y fácilmente”, explica Herbert Grau, Director General de GRAU DATA GmbH. El Metadata Hub reconoce, analiza y procesa metadatos incrustados de datos no estructurados en sistemas de archivos de cualquier tamaño, puede procesar más de 320 formatos de archivo y leer más de 50.000 etiquetas de metadatos diferentes en el menor tiempo posible. Los metadatos “incrustados” contienen información mucho más amplia que los metadatos estándar de los sistemas de archivos. Metadata Hub es mucho más potente que las soluciones que suelen limitarse a determinados formatos de archivo y no permiten analizar todos los formatos de archivo en todas las empresas y departamentos.

Aplicable universalmente y escalable según las necesidades

El Centro de Metadatos es independiente de la plataforma y puede integrarse fácil y rápidamente en casi cualquier estructura informática. Se controla mediante una interfaz web basada en navegador. El Centro de Metadatos puede ampliarse según las necesidades, instalando varios centros en paralelo y administrándolos a través de la WebUI central. Esto significa que el Centro de Metadatos puede utilizarse en empresas de cualquier tamaño y con cualquier cantidad de archivos, desde las clásicas empresas medianas hasta corporaciones o grandes organizaciones de investigación con miles de millones de archivos. El componente central del Centro de metadatos es el rastreador y recolector inteligente del sistema de archivos (recolector de metadatos). Éste extrae continuamente los metadatos integrados de los archivos. El rastreador y recolector accede a todos los metadatos “integrados” a través de NFS o SMB y extrae millones de etiquetas en el menor tiempo posible. Las etiquetas se almacenan en una base de datos especialmente diseñada inmediatamente después de la extracción. A continuación, la metainformación está disponible de forma estructurada, por ejemplo para análisis y consultas. Una API basada en GraphQL, un SDK nativo de Python y una completa interfaz de línea de comandos también ofrecen una integración perfecta en soluciones de otros proveedores para el procesamiento automatizado de big data.